Spremljanje kmetijstva kot ključno orodje pri sodobnem upravljanju kmetijstva izkorišča napredne tehnologije, kot so internet stvari, daljinsko zaznavanje in analitika velikih podatkov, da omogoči-spremljanje v realnem času in natančno analizo okolja kmetijske proizvodnje, rasti pridelkov ter izbruhov škodljivcev in bolezni, kar zagotavlja močno podporo za znanstveno odločanje-v kmetijski proizvodnji.
V tradicionalnem kmetijstvu se kmetje pri določanju potreb po rasti pridelkov pogosto zanašajo na izkušnje, zaradi česar se je težko takoj odzvati na podnebne spremembe ter nevarnosti škodljivcev in bolezni. Sodobne tehnologije za spremljanje kmetijstva lahko z uporabo senzorjev vlage v tleh, vremenskih postaj, brezpilotnih letal in druge opreme dinamično zbirajo ključne podatke, kot so temperatura, vlažnost, intenzivnost svetlobe in hranila v tleh. S tehnologijo satelitskega daljinskega zaznavanja lahko izvajajo spektralno analizo velikih površin kmetijskih zemljišč in natančno identificirajo območja nenormalne rasti pridelkov. Tehnologija večspektralnega slikanja lahko na primer omogoči zgodnje odkrivanje pšenične črtaste rje ali napadov riževega vrtalnika, s čimer se večdesetkrat poveča učinkovitost v primerjavi z ročnimi terenskimi pregledi.
Večja vrednost spremljanja kmetijstva je v izgradnji inteligentnih sistemov zgodnjega opozarjanja. Na podlagi zgodovinskih podatkov in algoritmov strojnega učenja lahko ti sistemi predvidijo tveganja nesreč, kot so suše in poplave, ter kmete usmerjajo, da prilagodijo namakalne načrte ali vnaprej sprožijo preventivne ukrepe. Program EU Copernicus je prek satelitskega omrežja Sentinel dosegel globalne ocene pridelka z več kot 90-odstotno natančnostjo. Platforma moje države »Smart Farming«, ki združuje meteorološke podatke, podatke o tleh in podatke o trgu, je pomagala melioracijskemu območju Heilongjiang zmanjšati uporabo gnojil za 15 % in povečati pridelavo žita za 8 %.
V prihodnosti se bo s široko uveljavitvijo komunikacij 5G in robnih računalniških tehnologij kmetijski nadzor premaknil k operacijam brez posadke v-realnem času. Kombinacija pametnih senzorskih omrežij in tehnologije veriženja blokov lahko dodatno zagotovi pristnost in zanesljivost podatkov o sledljivosti kmetijskih proizvodov. Ta tehnološko{4}}omogočen model natančnega kmetijstva ni le ključna pot do zagotavljanja varnosti preskrbe s hrano, ampak tudi pomemben motor za spodbujanje zelene in nizko{5}}ogljične preobrazbe kmetijstva.
