Z rastjo svetovnega prebivalstva in naraščajočimi omejitvami virov je postalo precizno kmetijstvo ključna pot k zagotavljanju prehranske varnosti. Tehnologija spremljanja kmetijstva kot njena osnovna podpora kaže široke možnosti uporabe. S poglobljeno integracijo tehnologij, kot so internet stvari, daljinsko zaznavanje in umetna inteligenca, se spremljanje kmetijstva spreminja iz tradicionalnih izkušenj,-ki temelji na podatkih,-ki ponuja nove rešitve za izboljšanje učinkovitosti kmetijske proizvodnje in trajnostnega razvoja.
V rastlinskem sektorju lahko multispektralni senzorji in tehnologija daljinskega zaznavanja brezpilotnih letal v realnem času spremljajo rast pridelkov, porazdelitev škodljivcev in bolezni ter vlažnost tal. V kombinaciji z algoritmi umetne inteligence ustvarjajo natančne predpise za upravljanje, s čimer kmetom pomagajo izvajati spremenljive-odmerke gnojenja, namakanja in zaščite rastlin, s čimer zmanjšajo vhodne stroške in obenem zmanjšajo onesnaževanje okolja. V živinoreji lahko biosenzorji in sistemi za video analizo spremljajo zdravje in vedenjske vzorce živine, kar zagotavlja zgodnje opozarjanje na tveganja bolezni in optimizira procese vzreje. Poleg tega lahko okoljske platforme velikih podatkov o kmetijskih zemljiščih, ki temeljijo na satelitskih in zemeljskih-nadzornih omrežjih, dinamično ocenijo vpliv podnebnih sprememb na pridelke, kar zagotavlja znanstveno podlago za makroekonomsko-odločanje.
V prihodnosti se bo s široko uveljavitvijo komunikacij 5G in robnih računalniških tehnologij spremljanje kmetijstva pomaknilo v realno{1}}časovne in visoko-natančne zmogljivosti. Spodbujanje nizkocenovne-opreme za zaznavanje bo pospešilo sprejemanje tehnologije, kar bo omogočilo celo malim in srednje-kmetom, da izkoristijo prednosti digitalizacije. Integracija verige blokov in kmetijskega spremljanja ima potencial za vzpostavitev preglednega in zaupanja vrednega sistema sledljivosti kmetijskih proizvodov, s čimer bi dodatno izboljšali preglednost v vrednostni verigi.
Kmetijski monitoring ni le tehnološka nadgradnja, temveč tudi revolucija v modelih kmetijske proizvodnje. S pomočjo podatkov bo kmetijska proizvodnja postala učinkovitejša in bolj zelena ter bo zagotovila trdno podporo za reševanje globalnih izzivov varnosti preskrbe s hrano in podnebnih kriz. Možnosti njegove uporabe se bodo še naprej širile s tehnološkim napredkom.
